LE CHOIX DE VOTRE TYPOGRAPHIE EN DATA VISUALISATION

La data visualisation est un domaine en plein essor vous permettant de représenter vos données complexes de manière visuelle afin de les rendre plus compréhensibles. La présentation graphique des données est essentielle pour l’analyse des données, ce qui facilite et accélère la prise de décisions. La visualisation des données est un outil plus efficace que les feuilles de calcul Excel pour diffuser plus facilement des informations, fournir des points de comparaison et analyser les tendances. Il est donc idéal pour affiner les prédictions des tendances futures. 

Il y a quelques mois nos petites lucioles vous ont écrit un article sur « Les bonnes pratiques en DataViz » en vous spécifiant que le choix de votre typographie pour représenter vos données est essentiel, aujourd’hui nous rentrons plus dans les détails !

POURQUOI LA TYPOGRAPHIE EST IMPORTANTE EN DATA VISUALISATION ?

La typographie joue un rôle important dans la conception de visualisations de données. Elle peut vous aider à établir une hiérarchie visuelle claire, à guider le regard des utilisateurs et à transmettre des informations importantes.

En choisissant votre typographie, assurez-vous qu’elle soit lisible et accessible à tous en prenant en compte les utilisateurs souffrant de handicap visuel, de dyslexie ….

En effet, vos données doivent être faciles à lire et à comprendre, même à petite taille ou à distance.

Nous vous recommandons d’utiliser des typographies sans serif, qui sont donc des polices sans empattement, telles que Helvetica, Arial ou Roboto.

LE CHOIX DE LA TAILLE DE VOTRE TYPOGRAPHIE

La taille de la typographie est également un aspect crucial à prendre en considération. La taille de la police doit être adaptée à la visualisation de données et à l’endroit où elle sera affichée. Les titres et les étiquettes doivent être suffisamment grands pour être facilement repérés, tandis que les annotations ou les légendes peuvent être plus petites. Il est important de trouver le bon équilibre entre une taille de police lisible et une utilisation efficace.

LA RÉDACTION DE VOS TEXTES

Le choix de votre typographie doit également être en adéquation avec le message ou le sujet que vous souhaitez communiquer.
Par exemple, si vous votre data visualisation porte sur un sujet sérieux ou scientifique, utilisez une typographie formelle et sérieuse. À l’inverse, si votre représentation graphique porte sur un sujet ludique ou créatif, vous pouvez opter pour une typographie plus originale et expressive.

En ce qui concerne le texte lui-même, il est important de garder à l’esprit la clarté.
Les représentations graphiques doivent communiquer des informations de manière concise et directe. Nous vous conseillons alors d’évitez les longues phrases et les paragraphes compacts qui viennent compliquer la compréhension. Privilégiez plutôt les légendes et annotations courtes et précises, et utilisez des titres et sous-titres afin de guider le regard de l’utilisation et mettre en évidence le sujet et les points clés.

Il est également utile d’explorer différentes approches pour intégrer le texte dans la visualisation de données. Parfois, il est préférable d’incorporer le texte directement dans les éléments graphiques, comme les barres d’un graphique à barres, afin de renforcer la compréhension. Dans d’autres cas, il peut être plus approprié de placer le texte à côté de la visualisation, en utilisant des légendes ou des annotations pour fournir des informations supplémentaires.

En résumé, le choix de la typographie et du texte dans la visualisation de données est un élément important de la conception d’une visualisation de données efficace. Une bonne typographie et un texte clair rendent les visualisations de données plus lisibles, compréhensibles et efficaces. Prenez le temps d’explorer différentes options, de tenir compte du contexte et de l’audience, et d’assurer la cohérence de toutes les visualisations.