FOCUS NUAGE DE POINTS
Les nuages de points font partis des moyens de visualisation de la data. Nous savons que ce type de représentation est basé sur le système de coordonnées cartésiennes de René Descartes, créé au 17ème siècle, mais nous n’en savons pas plus sur sa réelle origine.
Mais la vraie question est qu’est-ce qu’un nuage de point ? comment l’utiliser ? Les petites lucioles Flutilliant sont là pour vous l’expliquer !😉
QU’EST CE QU’UN NUAGE DE POINT ?
Un nuage de points ou diagramme de dispersion est un outil de visualisation qui représente des points dans un repère.
C’est un graphique montrant la relation entre deux variables. Il s’agit d’un type de graphique très puissant, permettant aux lecteurs de comprendre instantanément des relations ou des tendances qui ne peuvent pas être vues sous d’autres formes.
Considérés comme l’un des graphiques statistiques les plus polyvalents, les nuages de points permettent de donner un sens à des données compliquées, confuses.
FONCTIONNEMENT D’UN NUAGE DE POINTS
Un nuage de points comporte un axe X et un axe Y.
L’axe X est la ligne horizontale de la variable indépendante et l’axe Y est la ligne verticale de la variable dépendante.
Pour mettre en place un nuage de points, vous devez alors créer une échelle égale sur les deux axes, puis placer un marqueur ou un point à l’intersection des deux coordonnées.
Il existe d’autres modèles dans un nuage de points :
- Linéaires : une corrélation linéaire droite peut être formée par les points de données
- Non linéaire : peut montrer une relation courbe
- Faible : les points de données sont dispersés
- Forte : les points sont proches les uns des autres.
Dans un nuage de points, les points sont placés sans être reliés. C’est pour cela que beaucoup de nuages de points utilisent des lignes de tendance. Cette ligne de tendance est dessinée sur la graphique pour mettre en évidence la direction et la force de la tendance.
LES BONNES PRATIQUES
Il existe de nombreuses bonnes pratiques pour un nuage de points réussi :
🔸Placez l’axe Y à zéro
🔸Utilisez la même échelle sur les deux axes pour ne pas créer de déformation
🔸Ajoutez des variations de tailles et de couleurs aux différents points pour présenter le plus de données pertinentes sans nuire à leur compréhension
🔸Utilisez des lignes de tendance (n’utilisez pas plus de deux lignes de tendances au risque de créer une confusion)
LES AVANTAGES D’UN NUAGE DE POINTS
🔸Permet de montrer clairement des relations entre deux variables mais également un modèle ou une tendance globale sur un ensemble de données.
🔸Assimilation rapide des données
🔸Simples à créer
LES INCONVÉNIENTS D’UN NUAGE DE POINTS
🔸Beaucoup de données
🔸Il arrive que des données semblent présenter une association, mais ne le sont pas réellement
🔸La corrélation n’est pas synonyme de causalité
Le nuage de points est un très bon outil de visualisation qui a montré ses preuves plus d’une fois ! Après cet article n’oubliez pas qu’il existe de nombreux types de graphiques en visualisation. Pour les découvrir, c’est par ici. 🦋 ✨
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